Within Delay
2026Merken wir uns eine Verzögerung schon an der Farbe? Eine Online-Studie im Aim-Trainer zur Frage, ob farbcodierte Ziele den „Slowdown Effect“ auslösen.
Verzögerungen sichtbar machen, nur über Farbe
Verzögerungen in interaktiven Systemen bremsen uns. Frühere Forschung zeigt: Wer oft genug erlebt, dass Ziele an einer bestimmten Stelle verzögert verschwinden, wird dort von selbst langsamer. Wir wollten wissen, ob das auch passiert, wenn die Verzögerung nicht an der Position, sondern an der Farbe des Ziels hängt.
- Rolle
- Studiendesign, Umsetzung, Auswertung, Paper
- Team
- 2 Personen, mit Marvin Fischer
- Kontext
- Modul Aktuelle Themen in HCI, Universität Tübingen
- Stack
- Unity · WebGL · Firebase · Python
Wie robust ist der Slowdown Effect?
Bogon et al. haben den Slowdown Effect mit Zielen gemessen, die auf einer Bildschirmseite verzögert und auf der anderen sofort verschwanden. Die Ursache ließ sich damit aber nur auf die Position zurückführen. Wir haben die Verzögerung deshalb von der Position gelöst und stattdessen an eine Farbe gekoppelt. Außerdem haben wir erstmals geschaut, ob die Verlangsamung auch nach dem Treffer noch nachwirkt.
Eine Farbcodierung als Hinweis auf die Verzögerung löst ebenfalls den Slowdown Effect aus.
Der Slowdown Effect tritt auch zwischen den Durchgängen auf, also nach dem Treffer.
Ein Aim-Trainer im Browser
Grundlage ist eine angepasste Aimlabs-Umgebung in Unity, die wir als WebGL-Build online gestellt haben. So konnten alle per Link von zu Hause teilnehmen. Jeder Klick und jede Mausbewegung wurde über Firebase protokolliert. Vor dem Start gab es einen kurzen Audiotest, weil auch Sounds die Verzögerung hörbar machen.
Ziel in der Mitte
Jeder Durchgang startet mit einem dunkelroten Ziel in der Bildmitte.
Ziel im Kreis
Danach erscheint ein Ziel an zufälliger Stelle im Kreis, entweder rot oder blau.
Treffer mit Verzögerung
Eine der beiden Farben verschwindet erst nach 600 ms. Welche das ist, bleibt pro Person fest.
- 8 Runden mit je 60 Durchgängen, dazwischen 30 Sekunden Pause
- Die Hälfte der Teilnehmenden hatte Rot als verzögerte Farbe, die andere Hälfte Blau
- Highscore und Rundenstatistik als Anreiz, schnell und genau zu spielen
- Gemessen: Reaktionszeit, Trefferquote und Rückkehrzeit zur Mitte, dazu ein Fragebogen am Ende
Farbe allein reicht nicht
Ausgewertet haben wir mit gepaarten t-Tests und zweifaktoriellen ANOVAs mit Messwiederholung über alle Runden. Reaktionszeit und Trefferquote unterscheiden sich zwischen verzögerten und sofortigen Zielen praktisch nicht. Die Farbe allein hat also keinen Slowdown Effect ausgelöst.
Kein Unterschied
t = 0.38 · p = .709Beide Bedingungen werden über die Runden gleich schnell schneller.
nicht signifikantKein Unterschied
t = −0.68 · p = .501Rund 90 % Treffer, egal ob mit oder ohne Verzögerung.
nicht signifikantUnterschied, mit Haken
t = −3.43 · p = .001 · d = −0.51Bei verzögerten Zielen ging es sogar schneller zurück, weil man schon losfahren konnte, während das Ziel noch sichtbar war.
signifikant · Artefakt
Bemerkt haben es fast alle
83 % haben gemerkt, dass manche Ziele länger brauchen. Mehr als die Hälfte hat daraus eine Strategie entwickelt und ist schon während der Verzögerung zurück zur Mitte gefahren. Beliebt war die Verzögerung trotzdem nicht.
„While waiting for the red dot to disappear, I went directly to the center to save time.“Strategie
„It stopped the flow!!“Spielgefühl
„Perhaps using moving targets would be another step.“Idee für später
Der Slowdown Effect scheint an konkreten räumlichen Hinweisen zu hängen, nicht an abstrakten wie Farbe. Für das Design heißt das: Verzögerungen, die an Positionen gebunden sind, schaden der Interaktion am meisten und sollten so unsichtbar wie möglich bleiben.
Prototyp auf GitHub